光伏场光伏板检测成功案例 — 陕西铜川某光伏电站检测

       2018 年 4 月，受中广核旗下某公司委托，Falcon 8飞行技术服务团队对陕西铜川某光伏电站的光伏组件进行不停机抽检。任意选取了 20 组光伏棚进行检测。向业主方提供所有组件的光学影像、热感影像、所检测区域模型以及组件缺陷检测报告。 

       利用 Falcon8 独有的航线规划软件设计航线，对测区内的光伏组件进行影像数据的自动获取。由于光伏棚根据不同纬度所设置的架设角度不同，须对不同的光伏棚设置不同的飞行姿态及拍摄角度，使 Falcon8 不论在任何位置，均可对光伏组件执行自动化巡检。热感相机与光学相机可同时进行拍摄，在发现缺陷的同时进行位置信息的收集。相对于传统的手持热成像仪的检测方式， Falcon8 无人机光伏组件检测方式从检测成本、检测效率上有着显著的提升，通过模型辅助缺陷定位更是整个检测方式的创新技术方案。

        利用 Falcon8 独有的航线规划软件设计航线，对测区内的光伏组件进行影像数据的自动获取。由于光伏棚根据不同纬度所设置的架设角度不同，须对不同的光伏棚设置不同的飞行姿态及拍摄角度，使 Falcon8 不论在任何位置，均可对光伏组件执行自动化巡检。热感相机与光学相机可同时进行拍摄，在发现缺陷的同时进行位置信息的收集。相对于传统的手持热成像仪的检测方式， Falcon8 无人机光伏组件检测方式从检测成本、检测效率上有着显著的提升，通过模型辅助缺陷定位更是整个检测方式的创新技术方案。

风电场风电叶片检测成功案例 — 河北张家口某风电场叶片检测

        2017 年 7 月，受张北某风场运维部委托，Falcon 8飞行技术服务团队对其风场内风机进行叶片抽检。共对三台风机 9 个叶片进行检查，获取叶片表面现状影像，提取叶片缺陷部位损伤情况，为风电场的后期运维提供数据保障；

        Falcon8 航线规划软件针对不同功率的风机进行不同航线规划设计，利用设计规划的航线，Falcon8 可以对风机叶片进行环绕式的飞行并进行影像获取。获取的影像可以进行叶片模型的重建，对于损伤的具体位置可以十分直观清晰的展现。相对于传统使用望远镜、下放人工吊篮等观测方式，Falcon8 无人机叶片检测的方式进一步降低了检测成本，无须停机检查，检测效率提高了三倍甚至更多。进一步**了检测人员的作业安全，提升了风电行业的整体运维水平。目前，Falcon 8 无人机在风电行业的检测工作中已经成为普遍实施技术方案；