2018 年 1 月，Falcon8 飞行技术服务团队对乌江某水电站主坝体进行约 68,000m2 全覆盖检测，调查坝体表面现状，提取坝体表面裂缝并确定其所在位置以及长度宽度，并提供大坝表面模型，为大坝后期运维提供依据。

       利用 FAST 混凝土结构物诊断系统将坝体表面裂缝进行自动提取并分析其长度宽度，精度高达 0.1mm。针对不同宽度的裂缝可使用不同颜色的线段表示，并通过创建的模型进行裂缝定位。相对于传统坝体表面检测方式，Falcon8 无人机大坝检测方式不仅从检测成本、检测效率上有着明显的提升，更为重要的，无论是对于检测人员还是对于坝体自身的安全性都有着更大的保障。裂缝及其他缺陷的自动提取、自动量算则是检测方式的重大变革，模型辅助缺陷定位更是整个检测方式的点睛之笔。