房屋立面缺陷检测案例 — 合肥某楼盘房屋立面检测

        2018 年 12 月，Falcon8 飞行技术服务团队受江苏省某房屋检测中心委托，对合肥市某物业下属的房屋进行表面缺陷检测，共计 4 栋建筑、8 面外墙，为业主提供所要检测房屋的立面模型、热感影像及分析成果，并提供检测报告。

       通过与委托单位的沟通，作业团队确定了以模型辅助缺陷定位的方式进行检测。民用住宅楼长边间距一般较长，但侧边间距一般不超过 50 米，因此对于动辄上百米的高层建筑来讲，随着高度的升高，无人机驾驶员的视觉误差及无人机避障能力会显著下降。通过 Falcon8 无人机超抗磁干扰能力加上高清图传进行外墙立面的近距离拍摄，相对于传统的检测方式，Falcon8 无人机对于外墙缺陷的检测方式明显更快速、成本更低、安全系数更高。并且对于数据的保存相比传统方式来讲更加完整，不同时期的外墙情况对比也更加的方便快捷。

房屋立面缺陷检测成功案例 — 上海某小区房屋立面检测

        2018 年 9 月，Falcon8 飞行技术服务团队受某检测单位委托，对上海市某小区内建筑进行表面缺陷检测，共计 4 栋建筑、8 面外墙，为业主提供所要检测房屋的立面模型、热感影像及分析成果，并提供检测报告。

        受制于本小区作业环境的影响，传统吊篮检测的方式经常受到干扰，坚持使用传统检测方式成本较为高昂，并且需要提前对住户进行通知报备，影响住户生活。因此业主方希望通过 Falcon8 无人机来进行外墙立面的影像获取，进而通过高清影像进行缺陷的分析。根据业主方的需要，通过 Falcon8 无人机沿作业墙面执行 75% 重叠度自动影像获取，并创建的毫米级的高精度立面模型就可以十分清晰而直观的进行外墙立面的现状观看与检查，并且可以通过模型来进行裂缝的量算以及其他缺陷的面积量算，仅用时 2 天就完成业主原计划一周的工作量，圆满完成业主方的任务要求；